一粒黑小麦的华丽蜕变 麦田“黑科技”助力山西农业向新提质
中新网太原5月9日电 (任丽娜)科技解锁田野新动能。从填补中国无黑小麦的历史空白,到科技创新培育出一系列黑小麦品种,从实验室到农田,从加工链到餐桌,山西一粒优质黑小麦,如何实现从田间到舌尖的全链条向新提质的蜕变?
小麦是中国重要的粮食作物之一,而山西是面食大省。日常食用的小麦以白粒为主,山西农业大学农学院(山西省农业科学院作物科学研究所)特种小麦创始人孙善澄研究员通过远缘杂交和复合杂交的方法创制了一系列黑小麦品种,选育的黑小麦76号是中国第一个通过审定的黑小麦品种,填补了中国黑色食品中没黑小麦的历史空白。
9日,山西农业大学农学院特种小麦团队负责人崔磊表示,我国开展优质小麦育种接近40余年,该团队以黑小麦为突破口,通过阶梯式杂交,历时20年培育出黑小麦,实现了黑小麦育种领域的突破。
据介绍,黑小麦76号的蛋白质、钙、硒、铁和锌的含量远远高于普通小麦的含量,其中黑小麦76号粗蛋白达到20.5%,远高于普通小麦通常为10%-15%的粗蛋白含量,含硒量是普通小麦的1倍至3倍,其高营养、富含各种微量元素受到了国内外的科研单位和育种公司的关注。
为了让更多农民、企业与消费者共同受益,山西农业大学农学院特种小麦团队逐渐探索出“种植合作社+粮食贸易企业+深加工企业”相结合的产业化模式,对接产业链各环节的需求,将更好的黑小麦产品,从田间地头送上老百姓的餐桌。

一粒黑小麦的华丽蜕变。任丽娜 摄
为此,山西龙麦酒业公司联合山西农业大学农学院特种小麦团队,选用黑小麦76号,采用传统清香工艺,经过专业名师十多年的研究和实践,终于研发出国内首款黑小麦清香白酒,取名龙麦酒,相比单纯使用高粱、大麦、豌豆的白酒,将黑小麦76号作为原粮酿造的龙麦酒,则更增添了麦香的绵密和健康营养成分。
除了黑小麦76号,在实验室里,山西农业大学农学院特种小麦团队对黑小麦的基因进行了更深入的解码和分析,试图找到让其品质变得更优异的秘密。
如今,在山西农业大学农学院特种小麦团队持续的努力下,先后选育出冬黑1号、冬黑10号、太黑1号等系列黑小麦品种,粗蛋白含量达到18%-20%,不仅营养丰富,还能发展特色休闲观光农业,提质增效,促进农民增收。
截至目前,山西黑小麦携带着极高的蛋白质、矿物元素和生物黄酮走进了人们的饮食。利用山西黑小麦作主要原料进行深加工,目前已加工出多种特色农产品,例如山西特色的炒琪、石磨黑小麦面粉、黑小麦挂面、黑小麦调味品醋、酱油等。
临汾浮山有礼农业发展科技有限公司董事长马玉娟表示,该公司以“企业+农户”的形式,助农兴农,在浮山县种植黑小麦面积上千亩,带动农户400余户。
崔磊表示,目前黑小麦种植涉及山西运城、临汾、晋中,长治、忻州、朔州等地,不仅带动了当地村民的就业增收,也激活了酒业、面粉、烘焙、调味等农产业加工企业发展,形成了新的经济增长点。

山西农业大学农学院副院长王创云介绍麦田“黑科技”产品。
山西农业大学农学院副院长王创云称,一颗不起眼的黑小麦种子,承载着千年的希望与梦想,经历了一场前所未有的蜕变之旅。从沉睡于大地的怀抱,到沐浴在科研的光芒下,它是山西农业高质量发展的见证者和参与者。(完)
五大黑科技赋能农业,生产效率提升300%的秘诀在这里!
在现代农业发展的浪潮中,人工智能技术正以其强大的赋能能力,快速改变着田野的面貌。AI+农业已成为发展“农业新质生产力”的重要方向之一。2025年中央一号文件明确指出要充分拓展人工智能、数据、低空等技术在农业领域的应用场景。
面对 AI 浪潮的澎湃来袭,智慧农业领域的标杆企业——浙江托普云农科技股份有限公司(以下简称托普云农)以AI能力深度赋能全系列产品及解决方案,推动“AI+农业”从单点智能向全场景应用落地,激活农业新质生产力,擘画智慧农业新蓝图。
AI智能体精准“把脉”,助力田间智慧管理
基于农业专业知识的深厚积累以及农业产业建设的丰富实践,托普云农打造农业AI智能体——“问稷”,如同农业从业者身边的农业AI顾问,助力解答各类复杂的农业问题。
随时可用,触手可及: “问稷”依托微信小程序对公众开放使用,多种终端设备无缝切换,文字、语音等多种交互方式并存,让农业从业者随时随地可用。
深度思考,拆解专业问题: “问稷”已接入DeepSeek,拥有深度思考和严谨推理能力,将复杂的农业专业问题拆解,展示农业思维推理路径,提供更加专业的解答。
海量农业知识库,数据准确可靠:“问稷”集成了农资农技、农事服务、农业科研、农业社会化服务等领域的学术论文、科技报告、文献专著等海量农业知识体系,且数据持续更新。“问稷”将农业垂直领域知识与通用大模型相结合,所引用的农业知识和案例都有据可查,确保数据准确,来源可靠。
具备多模态的识别能力:问稷”智能体充分整合了托普云农多年积累的传统识别模型,具备强大的多模态识别能力,能够通过实时拍摄或上传图片,对农作物病虫害草害进行智能识别,并自动给出专业的防治意见。
多轮问诊的智能化诊断能力:在图像识别无法精准辨别的场景下,系统通过多轮交互式问答,并结合上下文语义理解,如同经验丰富的“庄稼医生”一般,引导用户详细描述作物症状,从而进行更精准的病虫害诊断,有效提升诊断的效率和准确性。
AI“新农具”发挥数据价值,推动人机协同高效作业
作为“AI + 农业”的先行者,托普云农以 AI 技术为引擎,在“AI + 农业”场景化应用领域持续精耕细作。通过集成创新与组合创新优势,将自主研发的 AI 智能体“问稷”深度融入无人机、AR 智能眼镜、机器狗等新一代智能终端设备。这些搭载 AI 技术的“新农具”拥有了自主思考、分析判断的 “大脑”,更成为 “问稷” 延伸向广袤农田的 “四肢”,不仅实现农业数据价值的高效转化,更构建起人机协同的智慧作业体系 —— 系统可整合农业生产全链条数据,涵盖遥感监测、气象预测、水肥管理、土壤墒情、作物长势及虫情预警等多维信息,并通过文字交互、语音播报、图像识别等多模态方式与管理者实时联动。
农情智绘,一飞尽览,无人机低空遥感系统
基于 “问稷” 智能体的无人机低空遥感系统,集成高分辨率可见光与多光谱成像模组,结合多源异构数据融合技术,实现对作物全生育周期的时空动态监测。依托深度学习框架下的 AI 算法集群,系统通过卷积神经网络与迁移学习模型,对采集的影像数据进行智能解析,可高效监测土地平整度、出苗率、作物长势、肥量、杂草、虫害、病害、产量等关键信息。同时,利用光谱特征分析与机器学习预测模型,深入挖掘土壤肥力、作物长势、病虫害发生趋势等核心信息。

无人机低空遥感系统
“问稷” 智能体通过边缘计算与云端协同处理,将多维数据进行深度分析与融合,运用数据驱动的决策模型,生成基于作物生长模型的精准化农事调控方案,实现对作物生长趋势的长周期动态预测,为农业生产提供前瞻性的智能决策支持。
在实际应用中,无人机低空遥感系统不仅广泛应用于大田作物监测,在果园、茶园等特色经济作物种植区,还可通过低空飞行获取冠层结构信息,辅助开展精准修剪与产量预估。
“火眼金睛”,精准诊断,作物健康 AR 分析系统
当 “问稷” 智能体与可穿戴 AR 智能眼镜深度融合,构建起新一代作物健康智能分析系统。该系统依托托普云农自主研发的田间作物表型 AI 算法库,采用计算机视觉与深度学习相结合的技术路径,实现对作物株高、叶色、病虫害等表型特征的快速精准识别。通过建立作物表型与生理状态的关联模型,系统能够全面评估作物长势。

作物健康 AR 分析系统
“问稷” 智能体运用知识图谱技术,将采集的作物数据与农业领域专家知识进行深度融合,构建标准化、可复用的农业知识模型。基于自然语言处理与语音交互技术,“问稷” 作为智能中枢,通过多模态交互方式实现对无人机、无人农机、智能灌溉设备等农业装备的协同控制,系统构建起农田环境智能调控闭环,实现农业生产的精准化、智能化管理。
在实际农业场景中,AR 分析系统可应用于 AR 眼镜即可实时查看作物的生理指标。例如,在温室大棚内,农户佩戴AR 眼镜,系统通过增强现实技术将虚拟数据叠加在真实场景中,直观展示作物的营养状况与生长潜力。此外,在果树种植中,AR 系统可辅助农户进行精准修剪,通过识别果树枝条的生长角度、挂果量等信息,生成最优修剪方案,并以可视化的方式指导农户操作。
田间智巡,纤毫监测,田间侦察兵巡检系统
以 “问稷” 智能体为核心的机器狗田间巡检系统,搭载高分辨率可见光成像系统与多传感器融合模块,运用自主导航与路径规划算法,实现对农田的全区域自动化巡检。基于深度学习的图像识别与异常检测算法,系统能够在病虫害早期阶段捕捉细微特征变化,结合环境传感器网络采集的温湿度、光照等多维数据,构建农田环境与作物生长的动态模型。

田间侦察兵巡检系统
“问稷” 智能体通过大数据分析与机器学习技术,对采集的图像数据、环境传感器数据进行深度挖掘与关联分析,构建农田温湿度、光照强度等环境因素与作物生长的动态模型,为作物管理提供精准决策支持。基于历史数据与趋势分析,系统构建作物生长规律模型,预测不同环境条件下作物的生长趋势,为农业生产提供科学化、智能化的管理策略与前瞻性建议。
在实际应用中,机器狗巡检系统可适应多种农业场景。在水稻种植区,它能在水田中稳定行走,对水稻分蘖期、孕穗期等关键生育阶段进行监测,识别杂草生长情况与稻飞虱等病虫害;在丘陵山地果园,机器狗凭借出色的地形适应能力,可对果树进行近距离巡检,获取树干健康状况、果实发育情况等信息。同时,机器狗还可作为移动数据采集终端,将实时数据传输至农业物联网平台,为农业生产的数字化管理提供基础数据保障。
托普云农通过将「问稷」智能体与各类智能终端设备深度融合,让 “AI + 农业” 不再是停留在纸面的概念,而是切实落地到农业生产的每一个环节。这种创新模式显著解放了人力,大幅提升了农业生产、科研田间管理效率,为智慧农业的发展注入了新的活力。
展望未来,随着 AI 技术的持续迭代升级,"AI + 农业" 领域将不断涌现出更多创新性工具与应用场景,推动农业向着更加智能化、精准化、高效化的方向迈进,让科技为农业现代化发展提供更强有力的支撑。
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