中国搜索科技有限公司 AI搜索：大模型重构信息交互范式，从工具进化至智能决策中枢——从用户体验，技术安全到市场拓展的多方位剖析

用户投稿 2025年08月15日 11:22:01 7 0

AI搜索：大模型重构信息交互范式，从工具进化至智能决策中枢——从用户体验、技术安全到市场拓展的多方位剖析

2025年，AI搜索领域正迎来前所未有的变革。百度推出“文心大模型 + 智能体”的创新搜索模式，谷歌将Gemini深度融合到搜索场景，OpenAI借助API接口开拓企业级知识服务市场，小红书则在探索“搜索 + 内容 + 电商”的商业闭环。然而，行业在发展过程中也面临着诸多挑战：技术融合难度大、用户数据隐私保护问题以及新兴技术带来的行业竞争加剧等。本文将从AI搜索的用户体验优化、技术安全保障以及市场拓展策略这三个方面进行分析。

用户体验优化：全方位满足用户多样化需求

在当今数字化时代，AI搜索已经成为人们获取信息的重要途径。随着用户需求日益多样化，如何在AI搜索领域实现用户体验优化，全方位地满足用户需求，已成为各大科技企业竞争的关键所在。

一是交互方式更加多样化，操作更便捷高效。AI搜索在交互体验上持续创新，涵盖语音、图像、眼动、手势等多种形式。在语音交互方面，例如百度AI助手的离线语音识别准确率高达98%，支持多种方言及中英混合指令，满足用户在不同场景下的使用需求。图像交互则实现了“以图搜图”的跨模态检索，用户只需拍摄一幅画作，系统即可识别其艺术风格、作者背景等信息，并推荐相关展览内容。

二是搜索结果更加精准，提升信息价值。借助大模型强大的语义理解和上下文分析能力，AI搜索有效解决了传统搜索引擎在关键词歧义上的局限。例如当用户搜索“苹果”时，系统能结合历史行为、地理位置和时间等因素判断真实意图，使信息匹配准确率显著提高。此外，像谷歌Gemini大模型还能根据用户查询旅游相关内容时，融合实时数据生成个性化行程建议，确保结果更具实用性。

三是信息获取更加快速高效，显著提升使用体验。在智能穿戴设备如AR眼镜的应用中，眼动与手势交互相结合，用户只需注视“量子计算”等关键词两秒，系统即可自动弹出术语解释；通过简单的空中手势即可旋转查看3D模型。这种自然交互方式将信息获取效率提升了三倍以上，尤其适用于工业维修、医疗手术等对操作精度和响应速度要求较高的专业场景，极大提升了工作效率。

技术安全保障：筑牢AI搜索发展的安全防线

在AI搜索技术蓬勃发展的时代，如同在信息海洋中开辟了一条条高速航道，但在享受便捷的同时，安全问题也如影随形。技术安全保障，就像是为AI搜索发展筑牢的安全防线，确保这条信息高速路在安全的轨道上运行，保障用户权益和行业的稳定发展。

一是确保数据来源真实可靠，避免错误信息造成误导。在大模型重构搜索引擎的过程中，从传统的关键词匹配跃迁至语义理解层面，所依赖的知识图谱及相关数据必须经过严格筛选与验证。尤其在处理金融、科研等专业领域查询时，更需确保信息源权威可信，防止因数据失真导致用户做出错误判断。

二是强化用户隐私保护，防范数据泄露风险。AI搜索在整合实时数据的过程中，涉及大量用户敏感信息，如金融交易记录和个人身份数据等，必须采用高强度加密技术和访问控制机制。例如在用户搜索“股票交易”相关内容时，系统需对账户信息、浏览行为等进行安全传输和存储，有效抵御潜在的网络攻击和数据泄露威胁。

三是保障系统运行稳定，降低技术故障带来的影响。在多模态交互场景中，如智能眼镜的眼动识别与手势控制功能，需建立完善的系统维护和安全检测机制。通过定期更新优化和异常监测，确保交互系统稳定运行，避免因技术故障引发操作中断或信息丢失，从而提升用户使用过程中的安全性与可靠性。

市场拓展策略：多维度挖掘AI搜索市场潜力

在科技飞速发展的当下，AI搜索领域正呈现出蓬勃的发展态势。众多企业纷纷涌入，试图在这片蓝海中抢占一席之地。市场拓展策略对于企业在AI搜索领域的发展至关重要，它涉及从不同维度挖掘市场潜力，以实现业务的增长和行业的突破。

一是传统巨头依托生态优势持续巩固市场地位。百度基于文心大模型打造“搜索+服务”的一体化生态体系，充分发挥其在海量网页数据、用户行为数据以及垂直领域数据联盟方面的优势。通过“AI助手+智能小程序”的组合，实现“即搜即用”的便捷体验，在医疗问诊、政务办理等场景中提供高效服务，显著提升用户粘性与留存率，进一步夯实其在国内搜索引擎市场的主导地位。谷歌则凭借Gemini大模型与硬件生态的深度协同，在Pixel手机和Wear OS智能手表等设备中实现AI搜索与硬件功能的融合。例如，利用手机摄像头实现实时翻译、通过智能手表整合健康监测数据进行个性化搜索推荐，借助“软硬一体”战略在高端市场保持强劲竞争力。

二是新兴AI企业依靠技术创新开辟差异化赛道。OpenAI以ChatGPT为突破口，利用生成式AI在内容创作上的突出能力，通过API接入方式进入企业级知识服务市场。采用“基础功能免费+定制服务收费”的商业模式，为金融、法律等行业提供定制化解决方案，如自动生成行业研究报告、构建法律案例检索系统等，逐步建立起稳定的商业化路径。DeepSeek则聚焦于“深度推理”技术，在科研建模、法律分析等高复杂度领域形成技术壁垒。其自主研发的稀疏神经网络架构有效提升了问题求解效率，并通过开源推理引擎吸引了大量开发者，逐步在专业技术和垂直应用市场中占据一席之地。

三是内容平台发挥内容优势拓展搜索市场。知乎依托其高质量的专业问答数据库，推出“知识搜索”功能，可精准呈现学者观点、论文摘要等内容，满足知识型用户的信息获取需求，在高知人群中建立了较高的渗透率，成为知识服务细分市场的重要力量。抖音等短视频平台则借助领先的“视频内容理解”技术，重构移动搜索体验。用户在搜索美食教程或旅游景点时，系统优先展示相关短视频内容，结合点赞量、播放热度进行排序推荐。目前其日均搜索量已达到较高水平，尤其受到年轻用户的欢迎，正在移动搜索市场中迅速崛起。

综上所述，2025年AI搜索领域的变革为行业带来了巨大的发展机遇，但同时也伴随着诸多严峻的挑战。百度、谷歌、OpenAI和小红书等企业在各自的方向上积极探索，试图打造出符合未来市场需求的AI搜索模式。然而，在技术融合、用户数据隐私保护和应对新兴技术竞争等方面，行业还有很长的路要走。通过对AI搜索的用户体验优化、技术安全保障和市场拓展策略的分析，我们可以清晰地看到，只有不断提升用户体验，确保技术安全可靠，并制定出科学合理的市场拓展策略，企业才能在激烈的AI搜索市场竞争中脱颖而出。

来源：中国日报网

搜索赛道步入“深水区”，现在的国内AI搜索玩家们都怎么样了

文 | AI真探社，作者 | 阿泽

自去年11月底，360刚刚推出纳米AI搜索的时候，AI真探社就曾发过一篇文章跟进报道。当时国内的AI搜索赛道还是一片蓝海，除了百度作为ALL IN AI时代的代表以外，也就天工搜索和秘塔AI搜索还在这个赛道里面，所以我们当时和主流观点一样，认为360这个老牌搜索大厂的入局或能起到一个鲶鱼效应，甚至有再现曾经百度搜索对打360搜索的名场面的可能性。

半年光景，风云变化

时间真是一个强大的武器，时隔6个月再回头看，一个DeepSeek打破了曾经平静的大模型圈，当各大厂商积极投入资源跟进的过程中，AI搜索市场的格局也已经有了一些不同的变化：

首先是半路杀出来的夸克，靠着阿里系AI搜索独苗的光环，疯狂迭代更新技术，和小而美与全程无广的优秀体验，在不经意间狂揽新粉，长期霸榜各大软件商店工具榜前列，和中文在线搜索巨头百度来了个硬刚，甚至在iOS上的Apple Store工具榜彻底把百度挤了下去：

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近1个月夸克的动作也是十分的大，AI超级框两度升级，一次升级AI相机，一次升级深度搜索DeepReserch：

并且升级都伴随着大量的营销推广，势必要在AI搜索赛道称王称帝。

面临夸克的挑战，百度自然是要接招的。虽然很显然，百度能够在AI搜索赛道取得领先身位，靠的还是多年龙头地位形成的首位效应。根据百度官方数据，百度APP在去年的DAU大致维持在2.4亿左右，而年初爆火的DeepSeek峰值才4000万，因此很难说百度AI搜索能取得如今的成就，是纯凭百度自身发力AI取得的。更多的还是很多老互联网人已经默认的把百度当做了自己的搜索首选。但是百度在近期，前后脚紧跟夸克推出了深度搜索功能，也可以视作对夸克的回应。

夸克这边的日活现在已经来到了3400万，而中文互联网在线搜索上一次出现这么激烈的互搏场面，还是10年前360搜索盛世的时候。显然，360的纳米AI搜索没能重现10年前与百度对战的盛况，反倒是夸克挑起了新一轮战火。而如今360入场AI搜索赛道，从体量到声量都比百度与夸克小了很多个量级，只有2月份靠抽新能源汽车才真正出圈了一波，再后面其官宣接入DeepSeek后，峰值才有几百万日活。

后续纳米AI搜索专注于与DeepSeek的磨合与知识库打造，并且凭借其单应用内可以直接调用各家大模型，与MCP服务，收获了一批又一批的死忠粉，但是离百度和夸克的身位却越来越大了。

当然，如果说360的纳米AI搜索还能有死忠粉在支持，那相比之下，秘塔AI搜索和天工AI就属于是大厂混战之下最容易受伤小透明了。特别是秘塔AI搜索，由于功能比较单一比较纯粹，在多个AI产品榜上都只能勉强苟活在二十六七名的位置，差点被除名。而这样的情况想必在过后的一两个月内会越来越严重，因为腾讯带着它的QQ浏览器又来了。

一直“猥琐发育”的腾讯终于在5月19号，正式发布了自家搜索旗舰客户端——QQ浏览器的全新升级版本，正式宣告加入AI搜索大战：

背靠腾讯云与混元大模型的技术，内构全新推出QBot交互机器人，现在的QQ浏览器通过搭载腾讯混元和DeepSeek双模型，以打造超级助手为目标，在浏览时提供多种AI功能，帮助用户更高效地获取和处理信息，满足工作、学习等需求。并且按照腾讯“一般不出声一出手就来个大的”的习惯，后续QQ游览器复制元宝37天砸2个多亿营销费的情况也是有可能的。

这次升级后的QQ浏览器可谓是把夸克当做竞品这事摆在了明面上，两者甚至连品牌色都差不多。至此，AI搜索赛道又双叒叕的再一次进入了BAT时代，于此，秘塔AI搜索们后面的日子只会更难过。新赛道往往是竞争最激烈，变化最多的。短短半年，不论从产品力、产品知名度与实打实的数据来说，各家的身位都有了明显的差距。

技术壁垒隔不开BAT护城河，却隔开了其他玩家

浏览器作为现成的Agent应用，只需要加上一些AI应用，升级搜索引擎为AI搜索引擎，便可轻松入局AI搜索赛道并参与2025这个Agent元年，是现在BAT都已经认识到的事。

于是乎有了百度APP从广告大户爆改为AI搜索+资讯一体式客户端，QQ浏览器从免费小说启动器爆改为AI Agent交互机器人与AI办公工具大全集。夸克之所以能够在搜索赛道AI化升级这个契机实现弯道超车，取决于其背靠阿里通义带来的强劲能力，通过接入通义大模型打造AI搜索，特别是深度搜索与多模态能力，强化了其一站式属性，让本就轻巧便捷的夸克，变得更加的轻量。

可以感知的是，三家产品对于将传统浏览器改造为AI搜索Agent应用有不同的想法。但其实仔细一看却都是大差不差。背后的原因其实还是在AI大模型本身上，百度的文心一言、阿里的通义千问与腾讯的混元并没有做出本质上的差异化，于是乎在此基础上搭建的产品也很难有什么区别。因此准确的说，对于BAT三家内部来说，还没有形成有效的技术壁垒，无非就是走的路线不太一样。

相反再看其他厂商，由于核心大模型能力的缺失，现在已经明显跟不上BAT的步伐了，例如天工AI已经打算重新整合升级为全新天工以应对大厂混战带来的冲击：

然而产品调整通知里提到的最早在5月15日完成升级的目标显然是没有达成的，因为截止5月21日当天也没有任何变化。而360纳米AI搜索和秘塔AI搜索这边整体还较为稳定，没有出现大的产品问题。但是后两者显然也没有什么积极应对的方式，纳米AI搜索除了4月跟进了MCP服务后便几乎没有了声量，秘塔AI更是“查无此人”的状态。对于这两家来说，或许更希望拉长线观战，而不是直接参与。

因此现在的情况更多的还是BAT在一个梯队，其他的在另一个维度。当然之所以是大厂混战，还是因为出现了伤亡和小插曲。上月初，援引雷锋网的独家报道，原百度搜索首席架构师辜斯缪（职级T11）已加入京东，内部花名为顾烨平。消息人士项立透露，辜加入后，或担任AI应用与创新部负责人，向京东零售技术负责人胡喜（Felix）汇报。

而QQ游览器的焕新升级由于与夸克定位十分重叠，也引起了行业内一些人的不看好或者“鄙夷”。特别是作为后来者的QQ游览器核心功能Qbot被不少人视为Agent化的夸克AI超级框，并没有自己的核心竞争力。

AI搜索市场变得如此的拥挤，想要独善其身，或许还得是要搭建技术壁垒。 不然免不了被横向对比，谁抄谁的这个不好说结论，但这件事本身一定会被反复说。

单项冠军在相当一段时间内比全能冠军更有未来

在线搜索，在过去主要依靠网络爬虫功能捕捉大量网页信息，再对用户关键词进行删选整理，而给出相关跳转链接，用户需要一个一个点开看，这种只是轻微筛选的内容，和早期门户网其实没有太大区别。而大模型技术的出现，省去了长期对计算机进行素材标注的过程，只需要简单的预训练便可以让模型自动执行程序。

本质上来说，在线搜索好像从诞生初期开始，就一直是全盘检索，哪怕是到了AI大模型时代。去年11月，知乎推出了旗下AI搜索应用——知乎直答，主打接入文献库，提供专业文献参考与知乎大量各行业从业者的独家回答，试图以内容质量获得成功：

虽然说知乎直答本身并没有多出圈，但是这个文青到被业内媒体广泛评价为“科研版AI搜索”的Agent应用让大家看到了AI搜索的另一种可能性——更垂直的赛道，更明显的标签，更清晰的人设，或许更能拥抱一部分死忠粉。

知乎周源在接受凤凰网科技的专访时，曾坦言不会去大搞基座模型，更想要去堆预训练的语义理解，同时想把内容做好：

在知乎直答刚上线的时候，大家都意识到了算力不再能够给大模型带来质的提升，而是预训练时的数据质量才能。手握中文互联网最高质量社群之一的知乎显然早就认识到了这一点，于是只需要在优质数据上打磨好预训练，便有了知乎直答。

当然，搞专业学术在中文世界里，全网还没有能搞得过知网的。于是乎，知网也迎来了自己的AI搜索：

不仅兼具传统的文献检索功能，还能基于知网华知大模型提供AI搜索整理，并且还能让AI帮自己翻阅文献，整理研究。可能大家离开校园或者学术岗太久了，现在登录知网官网还能跳转到华知文思的直接聊天界面：

不仅接入了DeepSeek R1，从科研选题到智能PPT，从文献整理到智能写作，似乎这个AI搜索已经在自己这个绝对统治领域有了一亩三分地。对于学生来说，是更信任百度、夸克、Qbot生成的论文，还是知网生成的内容，我想答案是不言而喻的。

在另一边虽然纳米AI搜索这个应用本身不温不火，但凭借360这家中国第一互联网安全公司的技术实力，基座模型360智脑已经得到了越来越多政企的认可。并趁热打铁强化了360AI搜索业务的安全属性，搜索结果内置风险提示功能，日均拦截钓鱼网站超12万次，同步推出的“时光机”功能，能基于网页存档技术实现信息变迁可视化追踪。于此，360的AI搜索业务对政企市场的渗透开始加速，目前已中标了多地网信办网络内容治理项目。

而秘塔AI搜索则转向ToB赛道，试图打造法律、金融垂直搜索引擎，全新的合同审查功能可以识别132种风险条款。推出“AI侦探”模式，通过溯源技术实现网络信息可信度验证，虚假信息识别准确率达91%。现在的秘塔AI搜索，通过采用API调用收费模式，企业客户ARPU值突破3.8万元/年。

面对大厂在通用AI搜索市场的厮杀，可以看见更多的厂商选择了自己的路线，即使没有像BAT般那么强大的通用基座大模型，但是也能通过自己的专项模型打造更高的行业壁垒。对于这些厂商来说，或许跨不过BAT的护城河反而是好事，视角拉远，做单向冠军不比抢全能前三差。

未来不能只靠最朴实无华的商战

2月份DeepSeek爆火的时候。百度智能云沈抖曾公开表示字节豆包的训练陈本很贵，会被其他厂商的低价产品冲击，随后谭待简单回应说豆包的训练成本低于DeepSeek，并且也没有打价格战。这一来一回简直就是最原始的商战——口水仗。

同样在2月，百度把slogan改回了“百度一下，你就知道”这个经典语录欲以此强化AI搜索时代的效率性，与品牌重塑以此博得大众认可。QQ游览器这边由于与夸克的定位与风格高度相似，这两天已经被横向对比了许多次。而不出圈，是现在纳米AI搜索现在最大的问题，周鸿祎多次亲自为其带货都没能炒起来，或许“红”真的是个玄学。

现在的AI搜索赛道已经来到了多家混战的时候，或许这个时候已经没办法再说“我们都有光明的未来”这句话了。在没有明显技术壁垒之前，是花钱营销？还是专精某个单独赛道？亦或者打造生态捆绑？2025被业内称之为Agent，现在已经有了各类通用智能体，也诞生了一些自称超级智能体的应用。未来，如何稳定自身市场份额或许是各家需要着重思考的，但一定不能原地观望，要有实际行动与手段。