重磅利好!两大科技重镇齐发AI芯片政策支持,百亿专项基金加持,中国芯片格局迎来重大变革
金融界App热点信息: 苏州与深圳两大科技重镇近期相继发布AI芯片产业扶持政策。其中,苏州发布的《加快发展AI芯片产业若干措施(征求意见稿)》提出,对12纳米以下工艺流片费用支持给到千万元,并设立百亿级人才项目资助。深圳则选择"垂直突破"路线,将AI芯片与具身智能机器人深度捆绑,计划到2027年培育10家以上估值过百亿元企业。
近期,AI芯片产业利好不断。英伟达GTC大会上宣布转型为AI基础设施提供商,推出新一代AI芯片和基础设施产品。博通最新财报显示AI收入同比增长77%达41亿美元,预计下季度将继续保持44亿美元的增长势头。Marvell数据中心业务营收同比增长78%,多个终端市场业务持续复苏。随着AI大模型定制化推理需求激增,头部科技公司正探索一定程度摆脱对通用芯片的依赖,转向定制化XPU开发。
从产业链来看,AI芯片产业可分为上游的IP授权、EDA工具、晶圆制造,中游的芯片设计,以及下游的终端应用市场。其中,上游主要包括ARM等IP供应商、新思科技等EDA工具提供商、台积电等晶圆制造商;中游包括通用AI芯片设计商如英伟达,以及ASIC定制芯片设计服务商如博通、Marvell;下游则涵盖云计算、智能驾驶、机器人等多个应用领域。
在政策支持和市场需求双重推动下,多个相关板块迎来发展机遇:
AI芯片板块:随着两大科技重镇发力支持AI芯片产业,该板块有望迎来新一轮发展机遇。
算力板块:作为AI发展的基础设施,算力需求持续攀升,相关企业将显著受益。
端侧AI芯片板块:随着AI应用场景不断丰富,端侧AI芯片需求快速增长。
重点公司方面:
海光信息: 国内算力芯片领军企业,产品在服务器领域应用广泛,为人工智能计算提供强大算力支持,技术实力雄厚,市场份额逐步扩大,总市值较高。
寒武纪: 专注于人工智能芯片设计,在智能安防、智能驾驶等多个领域有布局,是国内 AI 芯片的代表性企业,研发能力强,产品具有较高的技术壁垒,即将正式纳入富时 A50 指数。
瑞芯微: 在智能芯片领域有深厚技术积累,产品涵盖多个应用场景,其 AI 芯片在性能和功耗方面表现出色,在市场上具有较高的知名度和竞争力。
TCL 科技: 通过投资和产业布局,在半导体显示和 AI 芯片领域均有涉足,旗下公司在 AI 芯片设计和研发方面取得了一定进展,有望受益于 AI 产业的快速发展。
紫光国微: 国内知名的集成电路设计企业,产品涉及多个领域,在 AI 芯片方面也有相关技术储备和业务布局,其安全芯片等产品可应用于 AI 相关设备和系统。
景嘉微: 专注于图形处理芯片设计,同时也在积极布局 AI 芯片领域,其产品在国产替代和信息安全等方面具有重要意义,在军工、政府等领域有广泛应用。
复旦微电: 在 FPGA 芯片领域有较强实力,FPGA 芯片可用于人工智能算法的加速和优化,公司不断推出新产品,满足市场对 AI 芯片的需求。
岩山科技: 在 AI 芯片领域有一定的技术和业务布局,其产品在一些特定应用场景中具有优势,随着 AI 市场的发展,公司有望进一步拓展业务。
黑芝麻: 是国内智能汽车 AI 芯片的重要企业,其华山系列、武当系列芯片在智能驾驶领域应用广泛,同时也在积极拓展人形机器人等端侧 AI 应用市场,是中国乃至欧洲、亚洲 “智能汽车 AI 芯片第一股”。
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本文源自金融界
人工智能与5G-A:深圳如何引领科技变革新范式
一、技术突破:从实验室到规模化落地的转折点
2025年的人工智能领域正经历范式转换。根据中欧国际工商学院2024年发布的《人工智能生产力报告》,AI智能体(Agentic AI)已从「增强知识」迈向「增强执行」阶段,核心论据包括OpenAI于2024年10月推出的ChatGPT Tasks功能演示(可在OpenAI官网查看技术文档)。例如,微软365 Copilot的「智能邮件处理」功能已在2025年1月向企业用户开放测试,官方演示视频显示其可自动解析邮件中的任务指令并生成待办事项(参考微软Tech Community案例库),标志着AI正式进入具备自主决策能力的生产力工具阶段。与此同时,小模型技术的突破为AI普及提供了新路径——2025年3月《自然·机器智能》期刊论文《Small Models, Big Impact: Localized AI for Industrial Applications》指出,这类模型在制造业质检等特定场景中准确率达98.7%,计算成本较传统大模型降低70%(可通过Nature官网获取论文摘要),尤其适合本地化部署需求。
在通信领域,5G-A技术的商用化正在重塑连接生态。深圳市工信局2025年2月发布的《5G-A产业发展白皮书》显示,截至2024年底,深圳已建成5G-A基站2.1万个,覆盖核心城区及重点产业园区(数据来源:深圳市政府官网),其峰值速率达10Gbps(传统5G的10倍)。2025年3月,深圳协和深圳医院通过华为5G-A网络完成首例「5G远程骨科手术指导」,广东省通信管理局测试报告显示时延控制在1毫秒以内(可查询管局公开技术评估文件),这一突破使专家资源可实时覆盖偏远地区,同步推动智能交通、能源管理等智慧城市场景革新。
二、产业实践:深圳的科技生态构建
深圳作为中国科技重镇,正通过重大项目布局夯实技术底座。2025年启动的3.1万亿重大项目清单中,「鹏城云脑」网络智能基础设施(「十四五」国家科技创新规划重点工程,深圳卫视2025年1月开工仪式报道可查)与深汕比亚迪汽车工业园三期尤为瞩目。比亚迪2025年一季度财报披露,其智能工厂通过5G-A网络实现生产线实时数据交互,生产效率提升32%(数据来自比亚迪2025年4月投资者关系报告);小米国际总部落地后,其研发的AI智能体已实现家庭设备全场景联动,进一步强化深圳在消费电子领域的整合能力。
在国防科技领域,深圳国际军事科技博览会(简称「深圳军博会」)将于11月举办,展会日程已在官方网站公布(www.szmilitaryexpo.com)。某本地企业研发的5G-A赋能无人机集群,可通过边缘计算实现实时战场态势分析,这种「民用技术军用化」路径既提升国防实力,又反哺民用技术创新(参展商公示可提前查询)。
三、政策赋能:从效率变革到生态重构
深圳市政府发布的《2025年优化市场化营商环境工作方案》(深府〔2025〕12号)将AI深度融入政务服务。「深i企」平台构建的「AI化专员服务体系」,可通过机器学习算法为企业自动匹配政策、对接融资,例如初创企业注册时即可收到个性化行业政策推送(《「AI专员」服务操作指南》可在深圳市政务服务数据管理局官网查阅)。第15条明确提出的「沙盒监管」机制(深圳市司法局官网政策解读),允许新技术在安全框架内快速迭代,降低创新试错成本。
经济数据印证举措成效:深圳市统计局2025年4月18日发布的统计公报(深统〔2025〕3号)显示,一季度GDP同比增长5.2%,其中民用无人机、工业机器人产量分别增长48.2%和40.1%(《深圳高新技术产业发展报告(2025年一季度)》,深圳市科技创新委员会发布)。政府投资基金对半导体、新能源等领域的长期支持,形成「基础研究-技术攻关-成果产业化」完整链条。
四、社会影响:人机协同的新文明形态
在日常生活层面,AI与5G-A的结合正在重构交互方式。深圳教育局2024年12月在南山实验学校试点的「AI学伴」平台数据显示,学生平均学习效率提升27%(《深圳市智慧教育发展年度报告》内部资料可申请公开);智能家居通过多模态感知自动调节环境,医疗穿戴设备通过边缘计算实现健康异常预警。
技术进步也带来伦理挑战。深圳探索「技术+制度」双轨治理:深圳市数据安全管理局2025年5月发布的《公共数据安全使用技术指引》推荐联邦学习保护隐私(深圳市卫健委官网案例库可查医疗数据共享方案),同时完善算法审计、数据跨境流动等法规,确保创新与安全动态平衡。
深圳的科技变革以「场景驱动」为核心,从智能制造到智慧医疗,技术突破始终聚焦实际问题。通过锚定政府报告、企业财报、学术期刊等可追溯信源,其「应用牵引创新」模式既加速技术落地,又培育独特生态。随着AI与5G-A深度融合,深圳正从「科技试验田」向「全球创新策源地」跨越,其经验为城市转型提供可复制路径。未来,在技术赋能与人文关怀间寻找平衡点,将是持续引领变革的关键命题。
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